CRM နှင့် ကမ်ပိန်းများ
ကိုယ်တိုင် ဖြည့်သွားသော CRM — စကားဝိုင်း တစ်ခုပြီးတစ်ခု
ဒေတာ ရိုက်ထည့်စရာ မလို၊ sync job မလို။ Chat၊ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုနှင့် သုံးသပ်ချက်တိုင်းက ချန်နယ် identity များ၊ တဂ်များ၊ မှတ်စုများနှင့် သဘောတူခွင့်ပြုချက်ပါသော အဆက်အသွယ်တစ်ခုကို အလိုအလျောက် တည်ဆောက်ပေးသည် — segment ခွဲရန် အသင့်၊ ဆက်သွယ်ရန် အသင့်။
အဆက်အသွယ် အချက်အလက်
မဖြေမီ မေးနေသူ မည်သူဖြစ်ကြောင်း သိပါ
လူတစ်ဦး၊ identity အားလုံး
WhatsApp၊ Instagram နှင့် အီးမေးလ်ပေါ်ရှိ ဖောက်သည်တစ်ဦးတည်းသည် အဆက်အသွယ် တစ်ခုတည်း ဖြစ်သည် — ချန်နယ် identity များကို ဆက်စပ်ပေးပြီး ထပ်နေသည်များကို တစ်ချက်နှိပ်ရုံဖြင့် ပေါင်းနိုင်သည်။
အမျိုးအစား သတ်မှတ်ထားသော custom field များ
အော်ဒါနံပါတ်၊ အစီအစဉ်အဆင့်၊ မွေးနေ့၊ နှစ်သက်သော ဆိုင်ခွဲ — အမျိုးအစားပါသော field များကို တစ်ကြိမ် သတ်မှတ်လိုက်ရုံဖြင့် profile၊ filter နှင့် import များတွင် ပေါ်လာသည်။
အမြဲ နောက်ဆုံးအခြေအနေအတိုင်း ရှိသော Segment များ
"ပြီးခဲ့သော ရက် ၉၀ အတွင်း ဝယ်ယူခဲ့သော Berlin ရှိ VIP များ" — တစ်ကြိမ် တည်ဆောက်ထားလျှင် တဂ်၊ field နှင့် အပြုအမူများ ပြောင်းလဲသည်နှင့်အမျှ ကိုယ်တိုင် update ဖြစ်သည်။
ရှုပ်ထွေးမှုမရှိဘဲ import
သင့်စာရင်းကို field mapping၊ validation နှင့် ထပ်နေသည်များ ရှာဖွေခြင်းတို့ဖြင့် CSV အဖြစ် ယူလာပါ — သင့်မှတ်တမ်းသည် သုညမှ မစရပါ။
ဧည့်သည်များ ဖောက်သည်များ ဖြစ်လာသည်
အမည်မသိ ဝက်ဘ်ဆိုက် ဧည့်သည်များကို ပထမဆုံး စာမျက်နှာ ကြည့်ချိန်မှစ၍ ခြေရာခံပြီး ၎င်းတို့ နှုတ်ဆက်လိုက်သည့် အခိုက်တွင် အဆက်အသွယ်နှင့် ချိတ်ပေးသည်။
AI မှတ်ဉာဏ်
Wiz သည် ဖောက်သည်များ ပြောခဲ့သော နှစ်သက်မှုများ — အရွယ်အစား၊ ဓာတ်မတည့်မှု၊ ပို့ဆောင်ရေး မှတ်ချက် — ကို မှတ်ထားပြီး နောက်တစ်ကြိမ်တွင် အလိုအလျောက် အသုံးပြုသည်။
ကမ်ပိန်းများ
လူတို့ တကယ် ဖတ်သည့်နေရာတွင် ဆက်သွယ်ပါ
အီးမေးလ် ဖွင့်ဖတ်နှုန်းမှာ ခေါင်းပန်းလှန်သလို ဖြစ်သည်။ WhatsApp မက်ဆေ့ချ်များကိုမူ ဖတ်ကြသည်။ ConnectWiz သည် WhatsApp ပေါ်တွင် အတည်ပြုပြီး တမ်းပလိတ် အစုလိုက်ပို့စာများကို ပို့ပေးပြီး ပုံမှန် အီးမေးလ်နှင့် SMS ကမ်ပိန်းများကိုလည်း ပို့သည် — segment တစ်ခုတည်းမှ၊ သဘောတူခွင့်ပြုချက် စည်းမျဉ်း တစ်ခုတည်းဖြင့်။
- လက်ခံသူ တစ်ဦးချင်း၏ ပို့ဆောင်မှု အခြေအနေပါသော WhatsApp တမ်းပလိတ် အစုလိုက်ပို့စာများ
- ပရိသတ်၊ တမ်းပလိတ်နှင့် merge field များပါသော အီးမေးလ် ကမ်ပိန်းများ
- သင့်ကိုယ်ပိုင် provider account မှတစ်ဆင့် SMS ကမ်ပိန်းများ
- ပြန်စာများ Inbox ထဲ ရောက်လာသည် — ကမ်ပိန်းများက အဆုံးသတ်လမ်း မဟုတ်ဘဲ စကားဝိုင်းများကို စတင်ပေးသည်
သဘောတူခွင့်ပြုချက်ကို ဦးစားပေးသော ဈေးကွက်ရှာဖွေရေး
ခွင့်ပြုချက်သည် စာရွက်စာတမ်း ကိစ္စ မဟုတ်ပါ။ ထုတ်ကုန်ကိုယ်တိုင်ပင် ဖြစ်သည်။
ပလက်ဖောင်း အများစုသည် သဘောတူခွင့်ပြုချက်ကို နောက်မှ ကပ်ထည့်ကြသည်။ ConnectWiz သည် ကမ်ပိန်းတိုင်းကို ၎င်းအပေါ်တွင် တည်ဆောက်သည် — ထို့ကြောင့် မည်သည့် တရားစီရင်ပိုင်ခွင့် နယ်မြေတွင်မဆို မလိုချင်ဟု ပြောထားသူထံ မည်သည့်အခါမျှ မက်ဆေ့ချ် မပို့မိပါ။
- အဆက်အသွယ်တစ်ခုစီနှင့် ချန်နယ်တစ်ခုစီအလိုက် opt-in နှင့် opt-out မှတ်တမ်းများ
- "Stop" keyword များကို ချက်ချင်း လိုက်နာသည် — ကမ်ပိန်းများက ရုပ်သိမ်းထားသော အဆက်အသွယ်များကို ကျော်သွားသည်
- İYS (တူရကီ၏ အမျိုးသား သဘောတူခွင့်ပြုချက် မှတ်ပုံတင်စနစ်) ချိတ်ဆက်မှု ပါပြီးသား
- GDPR ဒေတာ export နှင့် အတည်ပြုထားသော ဖျက်ခြင်း workflow များ
Inbox ထက် ကျော်လွန်၍
စကားဝိုင်း ပတ်လည်ရှိ ကိရိယာများ
ရက်ချိန်းများ
ရက်ချိန်းအမျိုးအစားများ၊ ပြက္ခဒိန် ချိတ်ဆက်မှုများနှင့် အားလပ်ချိန် — Wiz က စကားဝိုင်းအလယ်တွင် အချိန်ကွက်များကို ရက်ချိန်းယူပေးပြီး လူက တစ်ချက်ကြည့်ရုံဖြင့် အတည်ပြုသည်။
ဖောင်များ
ဖွဲ့စည်းထားသော အချက်အလက်များ — Lead အသေးစိတ်၊ RMA တောင်းဆိုချက်၊ လျှောက်လွှာ — ကို chat အတွင်းမှာပင် စုဆောင်းပြီး အဆက်အသွယ်ထံ တိုက်ရိုက် သိမ်းသည်။
ဒေတာ table များ
ပေါ့ပါးသော မှတ်တမ်းများ — အော်ဒါ၊ ticket၊ custom စာရင်း — ကို Wiz က စကားဝိုင်းအတွင်း ဖတ်၊ ရေး နိုင်သည်။
Webhook နှင့် API
လက်မှတ်ထိုးထားသော webhook များ အပြင်သို့၊ REST API အတွင်းသို့။ ကျွန်ုပ်တို့ထံ ခွင့်တောင်းစရာ မလိုဘဲ ConnectWiz ကို သင့် stack ထဲ ချိတ်ဆက်ပါ။
Pipeline နှင့် Lead များ
ကြော်ငြာ နှိပ်ချိန်မှ Deal ရရှိသည်အထိ — ကြော်ငြာ ပလက်ဖောင်းကို အမှန်အတိုင်း ပြောပြသည်
ကြော်ငြာ ပလက်ဖောင်း ၅ ခုမှ Lead များ
Messenger၊ Instagram၊ LinkedIn၊ TikTok နှင့် Google Ads lead form များသည် ကမ်ပိန်း၊ ကြော်ငြာနှင့် form အမည်များ တွဲလျက် ရောက်လာသည် — အဖြေအပြည့်အစုံ ပါဝင်ပြီး ယခင် မှတ်တမ်းများကိုလည်း နောက်ကြောင်းပြန် ဖြည့်နိုင်သည်။
တကယ့် အဆင့်များပါသော Pipeline များ
Pipeline အများအပြား၊ အနိုင်ရနိုင်ခြေပါသော အစဉ်လိုက် အဆင့်များ၊ တန်ဖိုးနှင့် ငွေကြေးပါသော Deal များ၊ အဆင့်အလိုက် စုစုပေါင်းပြသော board တစ်ခု — ရိုးသားစွာ ပြောရလျှင် အဆင့်များကို drag-and-drop ဖြင့် မဟုတ်ဘဲ (လောလောဆယ်) တစ်ချက်နှိပ်၍ ပြောင်းရသည်။
အောင်မြင်မှုကို ကြော်ငြာထံ ပြန်အစီရင်ခံသည်
Deal ကို mapping လုပ်ထားသော အဆင့်ထဲ ရွှေ့လိုက်လျှင် conversion event ပို့သည်။ Deal ရရှိလျှင် တကယ့် တန်ဖိုးပါသော Purchase ကို Meta ၏ Conversions API ထံ အစီရင်ခံသည် — spreadsheet CRM မှ ကြော်ငြာ ပလက်ဖောင်း မည်သည့်အခါမျှ မမြင်ရသော စက်ဝိုင်းကို ပြီးပြည့်စုံစေသည်။ တန်ဖိုးမရှိသော Deal သည် ဘာမျှ မပို့ပါ — အတုအယောင် သုည မည်သည့်အခါမျှ မပို့ပါ။
နောက်ကျမှု အမှန်ပါသော Task များ
Task များကို သတ်မှတ်ရက်၊ တာဝန်ပေးအပ်ခြင်းတို့ဖြင့် အဆက်အသွယ်နှင့် Deal များတွင် တွဲထားပြီး ကိုယ့်ဟာ/လူတိုင်း Inbox တွင် "နောက်ကျ" ကို server ဘက်မှ တွက်ချက်သည် — ဘာနောက်ကျနေသည်နှင့် ပတ်သက်၍ မျက်နှာပြင် ၂ ခု မတူညီနိုင်ပါ။
မည်သည့်အခါမျှ မဟောင်းသော Segment များ
သိမ်းထားသော Segment များသည် အဖွဲ့ဝင်စာရင်းကို မဟုတ်ဘဲ စံသတ်မှတ်ချက်များကို သိမ်းသည် — အသုံးပြုတိုင်း query ကို ပြန် run သောကြောင့် "VIP များ၊ နောက်ဆုံး ရက် ၉၀" ဆိုသည်မှာ ပြီးခဲ့သည့်လ၏ snapshot မဟုတ်ဘဲ ယနေ့၏ အမှန် ဖြစ်သည်။
တကယ့် စာရင်းများအတွက် တည်ဆောက်ထားသော Import
ထပ်နေခြင်းမှ ကာကွယ်သော ကိုက်ညီစစ်ဆေးမှု (အီးမေးလ်ကို ဦးစွာ၊ ထို့နောက် စံညှိထားသော ဖုန်းနံပါတ်) ပါသည့် CSV နှင့် Excel၊ streaming memory အသုံးပြုမှု၊ စောင့်ကြည့်နိုင်သော တိုးတက်မှု — ထို့အပြင် အမည်မသိ column တစ်ခုကို နေရာတွင်ပင် custom field အသစ်အဖြစ် ပြောင်းပေးနိုင်သော preview လည်း ပါသည်။
CRM ထဲရှိ AI
Assistant သည် သင့် CRM ကို ဖတ်သည်။ မည်သည့်အခါမျှ မရေးပါ။
ဤသည်မှာ ချို့ယွင်းနေသော လုပ်ဆောင်ချက် မဟုတ်ဘဲ အမြဲတမ်း ဒီဇိုင်း စည်းမျဉ်း ဖြစ်သည်: ပေးရန်ကျန်ငွေကို မှားဖတ်နိုင်သော AI သည် ရက်ချိန်းမှားကို ယူပေးမိမည့် AI ၏ ကုန်ကျစရိတ်နည်းသော အစမ်းလေ့ကျင့်မှုသာ ဖြစ်သည်။ ဖတ်ခြင်းကို identity ဖြင့် ကန့်သတ်ထားပြီး ရေးသွင်းခြင်းကို လူကသာ လုပ်သည်။
Identity ဖြင့် ကန့်သတ်ထားသော ရှာဖွေမှုများ
Wiz သည် ဤဖောက်သည်ကိုယ်တိုင်၏ ရက်ချိန်းများ၊ အော်ဒါများ၊ ပေးရန်ကျန်ငွေနှင့် စာရွက်စာတမ်းများကို ဖတ်နိုင်သည် — ဖောက်သည်ကို ရည်ညွှန်းချက်မှာ model ၏ စိတ်ကူးမှ မဟုတ်ဘဲ စကားဝိုင်းကိုယ်တိုင်မှ လာသည်။
အဆက်အသွယ်အလိုက် မှတ်ဉာဏ်
အဆက်အသွယ်တစ်ခု၏ စကားဝိုင်းအားလုံးမှ ရေရှည်အသုံးဝင်သော အချက်အလက်များကို အလိုအလျောက် ထုတ်ယူပြီး AI ၏ context ထဲ ထည့်ပေးသည် — စုဆောင်းခြင်းနှင့် အသုံးပြုခြင်းကို သီးခြားစီ ထိန်းချုပ်ထားပြီး tenant ၏ master switch နောက်တွင် ထားရှိသည်။
လွှဲပြောင်းမှတ်စုများ — အချက်အလက်သက်သက်
AI စကားဝိုင်း မှတ်စုများသည် ဘာမေးခဲ့သည်နှင့် ဘာ ဖြေရှင်းရန် ကျန်သေးသည်ကို မှတ်တမ်းတင်သည် — prompt က ပုဂ္ဂိုလ်ရေး စရိုက် ခန့်မှန်းခြင်းကို တားမြစ်ထားပြီး လုပ်ဆောင်ချက် တစ်ခုလုံးကို မူလအားဖြင့် ပိတ်ထားသည်။
Lead များကို Lead အဖြစ် နှုတ်ဆက်သည်
ကြော်ငြာ form မှ လာသော Lead ၏ ကမ်ပိန်းနှင့် အဖြေများသည် AI ၏ context ထဲ ပါလာသောကြောင့် စိတ်ဝင်စားပြီးသား Lead ကို assistant က လမ်းလျှောက်ဝင်လာသော သူစိမ်းကဲ့သို့ မည်သည့်အခါမျှ မနှုတ်ဆက်ပါ။
ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ထပ်ပြောရလျှင်: ဤနေရာတွင် lead scoring မရှိ၊ churn prediction မရှိ၊ ပြင်ပ ဒေတာ enrichment မရှိပါ — အဆက်အသွယ်များကို အစုလိုက် export လုပ်ခြင်းကိုလည်း မတည်ဆောက်ရသေးပါ (သဘောတူခွင့်ပြုချက် မှတ်တမ်း၊ ပေးပို့ထားသော ဖောင်၊ table နှင့် စကားဝိုင်းများကိုမူ export လုပ်နိုင်သည်)။ ပြိုင်ဘက်၏ စာမျက်နှာက ဝါးတားတား ထားမည့်နေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့က ရေးမှတ်ထားသည်။
CRM FAQ
တိုက်ရိုက်အဖြေများ
နောက်ထပ်အချက်များကို အပြည့်အစုံပါသော FAQ တွင် ဖတ်ပါ၊ သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်တို့ကို တိုက်ရိုက်မေးပါ။
သင့်ဖောက်သည်စာရင်းသည် ကိုယ်တိုင် ရေးသားနေပြီ။
အခမဲ့ စတင်ပါ — ပထမနေ့မှစ၍ စကားဝိုင်းတိုင်းသည် သင်ပိုင်ဆိုင်သော CRM ဒေတာ ဖြစ်လာသည်။