ConnectWiz Forms & Tables

Dati che arrivano già strutturati: dal vostro sito, dalla vostra chat o dal sistema di chiunque.

Un builder di moduli che compare ovunque (anche dentro una conversazione aperta), tabelle in stile Airtable che l’AI e i flussi possono leggere e scrivere, campi personalizzati su tutto e regole di ingresso che agiscono nell’istante in cui il dato arriva. Sotto, un unico motore dei campi.

Costruire un modulo Le tabelle

Moduli su quattro sbocchi Consenso registrato con le prove Deduplicazione che non fonde per sbaglio

Modulo → tabella → CRM, in tempo reale

Richiesta di assistenza

Consenso, con le prove

Tabella richieste

Riga scritta

Regola di ingresso: tag «garanzia» · fase impostata

Sbocchi su cui un modulo può comparire: link ospitato, iframe incorporato, il vostro HTML e dentro una chat aperta

Modi in cui una riga entra in una tabella: digitata, da CSV con anteprima, estratta dall’AI da un testo, presa dal web con il crawler o tramite l’API di ingest

Tipi di campo su un solo motore, che alimenta allo stesso modo i campi dei contatti, le colonne delle tabelle e i campi dei moduli

Lingue parlate dalla parte pubblica dei moduli, senza che le impostazioni interne trapelino mai ai visitatori

Builder dei moduli

Un modulo, quattro palcoscenici, e un back office paranoico

Illustrazione 3D astratta: un pannello modulo in vetro con una casella di consenso luminosa, i cui dati confluiscono in una tabella strutturata, con un filo che collega una colonna a una scheda contatto

Ospitato, incorporato o vostro

Condividete il link ospitato, mettete sul sito l’iframe che si ridimensiona da solo, oppure tenete il vostro modulo HTML e inviatelo al nostro endpoint con uno snippet da copiare: i vostri designer si tengono i loro pixel, noi ci teniamo l’impianto.

Moduli dentro la chat

Un flusso manda il modulo dentro una conversazione aperta; le risposte tornano come dati strutturati e ramificabili, e potete costruirlo, vederne l’anteprima e provarne l’invio senza uscire dal canvas del flusso.

Lo spam, eliminato per progetto

Un honeypot irraggiungibile (sicuro per gli screen reader e per la navigazione con il tabulatore) più Cloudflare Turnstile opzionale; e quando non è configurata nessuna chiave CAPTCHA, il builder avvisa invece di pubblicare in silenzio una porta aperta.

La mappatura delle destinazioni, detta ad alta voce

Ogni campo punta a una colonna di tabella o a un campo del contatto con un’unica regola a tre stati, e la schermata vi dice quando i dati di un campo non vanno da nessuna parte, invece di lasciarvelo scoprire tra un mese.

Una deduplicazione che si rifiuta di indovinare

Prima l’email, poi il telefono con confronto normalizzato sulle cifre; e una corrispondenza ambigua crea un contatto nuovo invece di fondere due sconosciuti che condividono il fisso dell’ufficio. Le fusioni sbagliate sono per sempre: noi non le facciamo.

Consenso con le ricevute

La casella del consenso registra il testo esatto, l’hash della versione, la lingua, l’IP e il contesto, e di proposito non è precompilabile, perché un link che spunta da solo la propria casella non dimostra nulla. I parametri UTM vengono catturati; i campi sensibili no.

Tabelle

Pensate ad Airtable, ma accanto alle vostre conversazioni

Listini, richieste di assistenza, note di magazzino, iscrizioni a eventi: i dati operativi che di solito stanno in un foglio di calcolo che nessuno riesce ad automatizzare. Qui stanno dove i flussi e l’AI possono usarli.

Illustrazione 3D astratta: una griglia di dati traslucida con schede kanban, una sfera AI che estrae righe da un foglio di carta e un filo del crawler che tira una riga da un globo

Importazione con anteprima

L’importazione da CSV mostra che cosa ha capito prima di scrivere: abbinamento delle colonne, anteprima delle righe, nessun errore a sorpresa su 400 righe.

Estrazione con l’AI e riempimento dal web

Incollate un testo disordinato e l’AI ne estrae righe strutturate; puntate il crawler su una pagina e i dati entrano. Il pomeriggio passato a ripulire un foglio di calcolo diventa un incolla.

Kanban e ordinamento

Le colonne di stato trasformano qualsiasi tabella in una lavagna; l’ordinamento manuale esiste davvero, non è un destino alfabetico.

Relazioni, con garbo

Una cella può puntare a una riga di un’altra tabella: l’etichetta si risolve da sola a partire dalla prima colonna della riga di destinazione e, se quella riga viene cancellata, la cella si legge come vuota, mai come schermata di errore.

Un’API di ingest sorvegliata

I sistemi esterni scrivono righe attraverso un endpoint protetto da token: le chiavi sconosciute vengono scartate, i campi di stato tolti alla frontiera, i limiti sulla dimensione del corpo misurati prima del parsing e i limiti di frequenza applicati due volte, per token e per IP.

Un nodo nella palette dei flussi

I flussi cercano, scrivono e aggiornano le tabelle a conversazione in corso: «controlla il listino, rispondi al cliente, registra la richiesta», senza una sola integrazione esterna.

Campi personalizzati

Un solo motore dei campi, tre case

Campi sui contatti

Undici tipi di campo — testo, numero, data, booleano, elenco, email, telefono, URL e altri — estendono la scheda contatto con gli attributi che la vostra azienda segue davvero.

Gli stessi campi come colonne

Le colonne delle tabelle sono le stesse definizioni di campo: un motore, una validazione, una resa a schermo. Un nuovo tipo di campo arriva ovunque nello stesso momento, senza migrazioni.

E come campi dei moduli

I moduli attingono allo stesso dizionario, ed è per questo che mappare le destinazioni è questione di puntare, non di lottare con i formati.

Regole di ingresso

Agire all’arrivo: l’automazione che lavora sui record

I flussi aprono conversazioni; le regole di ingresso agiscono sui record. Quando l’invio di un modulo soddisfa le vostre condizioni, il record viene taggato, spostato di fase o portato a un livello superiore, prima ancora che una persona lo apra.

Condizioni con otto operatori

Il confronto funziona su qualsiasi campo — uguale a, contiene, vuoto, non vuoto e compagnia — e ogni regola che corrisponde viene eseguita, così le regole di due team non si contendono mai la priorità.

Taggare, spostare di fase, avvisare

Le azioni sono poche e affilate di proposito: applicare un tag, impostare una fase della pipeline, mandare una notifica via email. Abbastanza per instradare la realtà, troppo poco per costruire una macchina di Rube Goldberg.

Se fallisce, blocca — due volte

Sia il motore sia il controllo al salvataggio rifiutano le configurazioni che non sanno valutare in sicurezza: un refuso non può diventare una regola che per un mese non fa niente in silenzio.

Le clausole, senza giri di parole

Quello che di proposito non c’è (ancora)

Niente moduli a più passaggi

I moduli in stile procedura guidata e la logica condizionale sui campi non esistono. I percorsi lunghi vanno dentro un flusso, dove ogni domanda è un passaggio con vere diramazioni: questo è il consiglio onesto.

Niente colonne con formule

Le celle calcolate e i riepiloghi su più righe sono lavoro da foglio di calcolo. Qui le tabelle sono archivio operativo per conversazioni e automazioni: il perimetro è stretto di proposito.

Niente viste pubbliche delle tabelle

Le tabelle sono interne. I dati si pubblicano ai visitatori attraverso i moduli, le mini-app del widget o il catalogo — sbocchi pensati per il pubblico, con difese all’altezza.

I tipi di campo continuano a crescere

I tipi di campo per il caricamento di file, la selezione multipla e la valuta non sono ancora arrivati: è venuto prima il tipo relazione, perché i dati collegati sbloccavano di più. Elenchiamo quello che esiste, non quello che fa bella figura in demo.

FAQ su Forms & Tables

Prima di sviluppare

Il resto è nelle FAQ, oppure scriveteci direttamente.

In quattro posti: come link ospitato a sé stante, come iframe che si ridimensiona da solo sul vostro sito, come vostro modulo HTML che invia al nostro endpoint (con uno snippet da copiare) e dentro una conversazione aperta, mandato da un flusso, compilato in chat, con le risposte che fanno diramare l’automazione. Tutti e quattro sono tradotti per intero in 52 lingue.

In cinque modi: digitando a mano, importando un CSV con un passaggio di anteprima, facendo estrarre all’AI i dati da un testo incollato, prendendoli da una pagina web con il crawler, oppure facendoli scrivere da sistemi esterni tramite un’API di ingest protetta da token, con limiti di dimensione e di frequenza. Le righe possono essere in relazione con righe di altre tabelle, e un flusso può cercare, scrivere e aggiornare le tabelle a conversazione in corso.

Attraverso una schermata esplicita di mappatura delle destinazioni: ogni campo del modulo punta a una colonna di tabella o a un campo personalizzato del contatto, con un’unica regola a tre stati — i campi non mappati vanno alle destinazioni con lo stesso nome, le destinazioni svuotate di proposito buttano via il dato, le destinazioni indicate lo ricevono — e la schermata dice ad alta voce quando un campo non va da nessuna parte. Il confronto sui duplicati non fonde per sbaglio: una corrispondenza ambigua sul telefono crea un contatto nuovo invece di unire due sconosciuti.

Sono piccole regole «quando… allora…» che agiscono sui record appena arrivano: quando l’invio di un modulo soddisfa le condizioni, aggiungi un tag, imposta una fase della pipeline o manda una notifica via email. Ogni regola che corrisponde viene eseguita, e il motore blocca se fallisce: una regola che non si può valutare in sicurezza rifiuta di salvarsi invece di non fare niente in silenzio.

Basta spulciare caselle di posta. Ricevete struttura.

Costruite un modulo, puntate i suoi campi su una tabella e lasciate che siano le regole di ingresso a fare lo smistamento.

Costruire un modulo Vederlo dentro Flows